Status
测出来什么样，就贴什么样
下面每个数字都是我们真实调用测出来的，不是手填的。断了就标红，不拿旧数据糊弄。 测一次得花钱，这笔账也摆这儿——我们自己掏。
在线模型
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平均可用率
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采样窗口
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24 小时探测花费
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Live Board
逐模型明细
条形图是最近 60 次测试，左旧右新。绿=通，红=挂，灰=还没测。
| 模型 | 状态 | 最近 60 次 | P50 | P95 | 可用率 | 标识回显 | 指纹一致 | 单次探测 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 载入中… | ||||||||
Method
怎么测的
可用率与延迟
每天对每个在售模型发一次最小请求，走的是和你一样的公网入口
https://zhongzhuanzhan.net，不走内网捷径——所以这条链路上的任何一环出问题，
这里都会红。延迟是端到端总耗时，不是上游单独耗时。
响应标识
比对响应体里的 model 字段和请求的模型名。
这是最容易伪造的一项，只当最低门槛，通不过一定有问题，通过了不代表没问题。
指纹一致
固定提问 + temperature=0，对回复取 sha1，和历史比对，
展示的是近若干次里最常见指纹的占比。这是弱信号，不是判决——
多数模型在 temp=0 下仍非完全确定性，所以我们给的是一致率而不是通过/失败。
某个模型的一致率突然塌下来，才值得怀疑上游换了东西。
单次测试成本
从本站计费日志的真实扣费拿的，不是估算。号池来源的模型会被上游塞几千 token 的隐藏系统提示，这一列会明显偏高——这不是我们多收，是那条线本来的成本结构。